چالش‌های مدیریت داده و تحلیل داده در مدیریت انبار

چالش های مدیریت انبار
کارا نبودن راهکارهای سنتی مدیریت انبار
غیر ممکن، زمان گیر و هزینه بر بودن مدیریت و استفاده از این داده ها
دشواری تحلیل داده‌های بخش انبار با استفاده از ابزارهایی مثل اکسل
سخت و وقت‌گیر بودن تهیه گزارشات دوره‌ای انبار
کسب مزیت رقابتی در میان سایر شرکت‌ها
راهکارهای نمودار

مزیت راهکار تحلیلی و هوش تجاری نمودار

شناسایی دقیق دغدغه‌های کسب و کارهای متفاوت
بهره گیری از زبده ترین متخصصین در حوزه هوش کسب و کار و علم داده
استفاده از قدرتمندترین ابزارها و تکنولوژی ها در حوزه علم داده، هوش کسب و کار و تحلیل اطلاعات
امکان استخراج اطلاعات از انواع سیستم‌های عملیاتی مانند همکاران، ورانگر، ویژن و ...
ارائه راهکار ( و نه سیستم گزارش گیری!!!) متناسب با کسب و کارها
به روز شدن خودکار منابع داده
هوشمند بودن داشبوردهای ارائه شده
افزایش بهره وری و عملکرد سازمان ها
پیاده‌سازی سریع تر هوش کسب و کار در سازمان
یکپارجه و پاکسازی اطلاعات پراکنده درون سازمان با هر سیستم OLTP
دسترسی اطلاعات در هر زمان و هر مکان
تحلیل هم‌زمان حوزه های مختلف نظیر فروش، لجستیک و انبار، مالی و تحلیل های خرید و تامین با در نظر گرفتن شاخص‌های کلیدی عملکرد
راهکارهای نمودار به چه سوالاتی پاسخ می‌دهند؟

این راهکار به چه سوالاتی پاسخ می‌دهد؟

چه زمانی باید اقلام مجدد سفارش داده شوند؟
میزان سفارش اقلام چه قدر باید باشد؟
چگونه از ذخیره موجودی اضافه در انبار جلوگیری کنیم؟
کدام کالاها تندرو و کدام کالاها کندرو هستند؟
نحوه مناسب چینش کالاها در انبار چگونه باید باشد؟
هزینه نگهداری اقلام مختلف چقدر است؟
آیا هر کدام از اقلام در محل مناسبی قرار گرفته اند؟
کدام تکنولوژی انبارداری موجب بهبود عملکرد خواهد شد؟
آیا تعداد کارکنان بخش انبارداری مناسب است؟
چگونه برای شرایط نگهداری هر کالا برنامه ریزی شود؟
درخواست دمو از هوشمند تجارت نمودار

درخواست دمو

  • این فیلد برای اعتبار سنجی است و باید بدون تغییر باقی بماند .